Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ New Jersey (NJIT) đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết một vấn đề quan trọng đối với tương lai của lưu trữ năng lượng: tìm kiếm các giải pháp thay thế cho pin lithium-ion có chi phí phải chăng và bền vững hơn.

Nhóm nghiên cứu do GS. Dibakar Datta dẫn đầu đã áp dụng thành công các kỹ thuật AI tạo sinh để nhanh chóng phát hiện các vật liệu xốp mới có khả năng mang tính cách mạng cho pin ion đa hóa trị (multivalent-ion) với các ion mang nhiều điện tích dương hơn và lưu trữ năng lượng đáng kể hơn. Tuy nhiên, kích thước lớn hơn và điện tích cao hơn khiến các ion này khó lưu chứa hiệu quả trong các vật liệu pin.

Để giải quyết trở ngại này, nhóm nghiên cứu tại NJIT đã phát triển một cách tiếp cận AI kép mới, gồm một mô hình Crystal Diffusion Variational Autoencoder (CDVAE) và một mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) được điều chỉnh tinh vi. Hai công cụ AI này đã nhanh chóng khám phá hàng ngàn cấu trúc tinh thể mới- điều trước đây không thể thực hiện bằng các thí nghiệm trong phòng lab truyền thống.

Mạng ion đa hoá trị. Ảnh minh hoạ: techxplore.com

Mô hình CDVAE được huấn luyện với bộ dữ liệu lớn gồm các cấu trúc tinh thể đã biết, giúp nó đề xuất các vật liệu hoàn toàn mới với đa dạng cấu trúc khác nhau. Trong khi đó, mô hình LLM được tinh chỉnh để xác định các vật liệu gần với trạng thái ổn định nhiệt động học nhất, yếu tố then chốt cho khả năng tổng hợp trong thực tế.

GS. Datta cho biết và nhấn mạnh phương pháp AI sẽ giúp “thiết lập một phương pháp khám phá vật liệu tiên tiến nhanh chóng và có thể mở rộng, từ điện tử cho đến các giải pháp năng lượng sạch, mà không cần phải thử sai quá nhiều.”

https://khoahocphattrien.vn/thoi-su-quoc-te/nao-bo-kich-hoat-te-bao-mien-dich-khi-co-nguoi-benh-o-gan/2025080711011936p882c919.htm